印度理工学院纳格浦尔测试迪莎项目数据集IIITNTestDishaProjectDataset-gyanbardhan
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，测试数据，机器学习，学生表现，数据集，印度理工学院，学术研究，成绩预测
数据概述： 该数据集来源于印度理工学院纳格浦尔（IIITN）的迪莎项目，旨在评估学生的学术表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了迪莎项目的测试周期。
地理范围：数据主要集中在印度理工学院纳格浦尔。
数据维度：数据集包括学生的个人信息，测试成绩，作业成绩，出勤率，参与度等。
数据格式：数据提供的格式可能包括CSV，Excel等，具体格式视数据集提供情况而定，以便于分析和处理。
来源信息：数据来源于印度理工学院纳格浦尔的迪莎项目，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于教育研究，学生表现分析，成绩预测和机器学习等领域，特别是在评估教学效果，改进学生学习方法等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学，心理学，数据科学等领域的学术研究，如学生学习行为分析，成绩影响因素研究等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在个性化学习，学生辅导等方面。
决策支持：支持教育管理部门改进教学方法，优化课程设置和资源分配。
教育和培训：作为教育学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生表现分析和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生学习行为与成绩之间的关系，帮助用户实现成绩预测，教学效果评估等目标，为教育改革和学生发展提供数据支持。
