印度理工学院那格浦尔分校IIITN评估数据集IIITNEvaluationDataset-gyanbardhan
数据来源：互联网公开数据
标签：教育评估，学术研究，数据集，学生表现，机器学习，教育技术，数据分析，评估方法
数据概述：
该数据集包含来自印度理工学院那格浦尔分校（IIITN）的学生评估数据，记录了学生的学术表现和评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了印度理工学院那格浦尔分校，主要涉及该校的学生评估数据。
数据维度：数据集包括学生的学号，姓名，课程名称，考试成绩，出勤率，作业完成情况，课堂参与度等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度理工学院那格浦尔分校的公开评估报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育评估，学术研究和机器学习等领域，特别是在学生表现分析，课程评估及教育策略优化方面具有重要应用价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生表现评估，课程效果分析等学术研究，如学生成绩与出勤率的关系，课程难度评估等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生评估，课程优化和教育管理方面。
决策支持：支持教育机构的教学质量评估和策略优化，帮助学校制定更科学的教学计划和评估体系。
教育和培训：作为教育学，数据科学及教育技术课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生评估，数据分析及教育技术方法。
此数据集特别适合用于探索学生学术表现的规律与趋势，帮助用户实现学生表现评估，课程优化和教育策略改进，提高教育质量和学生满意度。
