印度理工学院学生课程信息评估数据集IIITNStudentCourseInformationEvaluation-gyanbardhan
数据来源：互联网公开数据
标签：课程评估, 学生信息, 印度理工学院, 学术研究, 文本分析, 结构化数据, 机器学习, 教学质量
数据概述：
该数据集包含来自印度理工学院（IIITN）的学生课程信息，记录了学生的课程选择、学分构成以及课程详情，用于评估课程设置和教学质量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定学期或学年的课程信息快照。
地理范围：数据主要集中于印度理工学院（IIITN）的学生课程信息。
数据维度：包括课程代码、课程名称、课程类型（DE, Elective），学分 (L, T, P, Credits)等信息，以及学生选课的详细信息，以及课程年份、总学分、学期信息等。
数据格式：CSV格式，文件名为iiitn_test4csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于印度理工学院（IIITN）的课程信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于学术研究和数据建模，特别是与教育学、课程设计、以及教学质量评估相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、高等教育研究领域的学术研究，如课程设置合理性分析、学生选课行为分析、课程评估模型构建等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在优化课程设置、提升教学质量、个性化学习推荐等方面。
决策支持：支持学校管理层进行课程改革决策，优化教学资源配置。
教育和培训：作为教育数据分析、课程设计等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解课程信息分析。
此数据集特别适合用于探索学生课程选择与学习成果之间的关系，为优化课程体系和提升教学质量提供数据支持。
