印度零售商品价格预测大赛数据集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：零售价格预测,印度,数据科学,机器学习,雇佣竞赛,数据分析,预测模型
数据概述：
本数据集来源于“印度零售商品价格预测大赛”，旨在解决当前疫情期间数据科学就业市场数据稀缺的问题，帮助招聘者筛选合适的人才。数据集包括两个主要文件：训练集（Train.csv，284780行 x 8列）和测试集（Test.csv，122049行 x 7列）。训练集涵盖了发票编号、商品代码、商品描述、购买数量、购买日期、单价（目标变量）、客户ID和销售国家等关键信息。数据种类多样，包括文本、数字（浮点数和整数）及日期时间格式。由于涉及商品单价预测，数据集中可能存在异常值。
数据用途概述：
该数据集适用于数据科学和机器学习领域的研究与实践，特别是针对零售市场商品价格预测模型的开发。参赛者可以通过本数据集进行多元回归分析，优化预测模型，避免欠拟合和过拟合问题，提升模型在未见数据上的泛化能力。此外，本数据集也适合用于各类培训和教育活动，帮助学习者掌握数据科学领域的重要技能，提升就业竞争力。
