印度孟买地区房屋租赁价格预测数据集MumbaiAreaHousingRentalPricePrediction-sanjay2607
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁, 价格预测, 机器学习, 房地产, 印度, 孟买, 数据分析, 回归分析
数据概述：
该数据集包含印度孟买地区的房屋租赁信息，用于预测房屋的租赁价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间跨度，可视为一个静态的房屋租赁信息快照。
地理范围：数据集中房屋租赁信息主要集中在印度孟买地区。
数据维度：数据集包含房屋的各种属性，如房屋面积、卧室数量、地理位置、设施信息等，以及对应的租赁价格。
数据格式：数据集包含一个CSV文件（foldcsv）和一个pickle文件（columnspkl），前者用于存储结构化数据，后者可能包含数据预处理或特征工程的相关信息。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源信息不详，但包含了房屋租赁相关的关键信息，如房屋描述、位置信息和租赁价格。
该数据集适合用于房地产市场分析、租赁价格预测和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房屋租赁价格影响因素研究等领域。
行业应用：为房地产中介、房屋租赁平台提供数据支持，用于租赁价格评估、市场趋势分析。
决策支持：支持租赁市场相关决策，如投资决策、租赁策略制定等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训案例，帮助学生理解和应用预测模型。
此数据集特别适合用于构建房屋租赁价格预测模型，帮助用户预测租赁价格、分析价格影响因素，并支持市场趋势分析。
