印度孟买房地产市场房价预测数据集MumbaiRealEstatePricePredictionDataset-prasanthsagar32
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，机器学习，印度，孟买，数据分析，经济
数据概述： 该数据集包含来自印度孟买房地产市场的数据，旨在用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在近年。
地理范围：数据覆盖印度孟买市及其周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的面积，卧室数量，位置，设施（如停车场，电梯等），建筑年份，房价等关键信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产网站和市场报告，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，机器学习模型训练等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，房价预测模型构建，市场趋势分析等，如分析不同区域的房价差异，预测未来房价走势等。
行业应用：可以为房地产开发商，经纪人，投资者等提供数据支持，特别是在房屋估价，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定和策略优化。
教育和培训：作为房地产，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索孟买房地产市场的价格影响因素，帮助用户实现房价预测，市场分析等目标，为房地产投资和市场研究提供数据支持。
