印度孟买住房市场数据集IndianHousingMumbaiData-blourdhuraju
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，住房市场，数据集，数据分析，机器学习，城市规划，经济研究，市场趋势
数据概述： 该数据集包含来自印度孟买地区的住房市场数据，记录了该地区房地产市场的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度孟买市的主要区域，包括不同地段，楼盘和住宅类型。
数据维度：数据集包括住房价格，面积，卧室数量，浴室数量，楼层，位置，建筑年代，物业类型，交易类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于印度房地产公开报告和市场调研资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，市场分析，城市规划及机器学习等领域，特别是在房价预测，市场趋势分析及房地产投资决策中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势，市场供需关系及城市规划等学术研究，如房价影响因素分析，区域发展研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构及投资者提供数据支持，特别是在市场调研，定价策略及投资风险评估方面。
决策支持：支持房地产市场的投资决策和策略优化，帮助相关机构制定科学的开发，销售和投资计划。
教育和培训：作为经济学，房地产及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索孟买住房市场的价格波动与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，市场分析及投资决策优化，为房地产市场的健康发展提供数据支持。
