印度面部识别三元组损失数据集1963-2021

印度面部识别三元组损失数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：面部识别,三元组损失,RGB图像,深度学习,图像处理,相似性检测 数据概述： 本数据集包含用于执行三元组损失算法的RGB人脸图像（128x128x3），共分为训练集和测试集。训练集文件train_triplet.csv包含三张图像信息，分别为face1（锚图像）、face2（正样本）和face3（负样本）。测试集文件test.csv包含两张图像及其相似性标签，当face1和face2相似时标签为1，否则为0。 数据用途概述： 该数据集适用于面部识别技术的研发、相似性检测模型的训练与评估、深度学习算法的优化等场景。研究人员可利用此数据进行三元组损失算法的实现与验证；开发者可基于数据集进行人脸识别系统的构建与测试；同时，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解三元组损失在面部识别中的应用。