印度尼日利亚英文短信垃圾信息数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：短信数据,垃圾信息识别,文本分析,自然语言处理,用户行为,数据隐私
数据概述：
本数据集是尼日利亚阿贝奥库塔联邦农业大学进行的一个项目的结果，旨在构建具有非洲英语背景的本地短信垃圾信息语料库。数据集从20名不同年龄段（20-50岁）的用户处收集，这些用户包括学生、教职工和非教学人员，并且得到了每位参与者同意。数据集包含5,240条短信，其中包括2,350条垃圾短信和2,890条非垃圾短信（正常短信）。除了短信的文本内容外，数据集中还包括一些元数据，例如用户的联系人列表、时间戳、日期、发件人的详细信息等。
数据用途概述：
该数据集适用于短信垃圾信息检测、用户行为分析、自然语言处理研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估垃圾信息过滤模型；企业可以使用这些数据改进其短信过滤系统；学生和教育工作者可以利用该数据集进行教学和研究，帮助理解垃圾信息检测的关键技术。此外，数据集包含对用户隐私信息的保护措施，确保用户数据的安全性。
举例：
该数据集可用于构建和训练本地化的垃圾信息检测模型，通过分析短信文本和元数据，提高检测的准确性和效率。例如，通过训练机器学习模型，可以识别出潜在的垃圾短信模式，减少误判和漏判的情况。同时，数据集中的元数据可以帮助研究者理解垃圾短信的传播途径和时间分布，为制定更有效的反垃圾信息策略提供依据。
