印度尼西亚COVID-19疫情数据IndonesiaCOVID-19PandemicData-amyqilham
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 疫情数据, 印度尼西亚, 疾病传播, 公共卫生, 时间序列分析, 疫情分析, 区域统计
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚的数据，记录了该国COVID-19疫情的详细情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年3月1日至今，涵盖了疫情爆发至今的完整时间序列。
地理范围：数据覆盖印度尼西亚全国范围，包括各省份（Location）。
数据维度：数据集包括日期（Date）、地理位置（Location）、新增病例（New Cases）、新增死亡（New Deaths）、新增治愈（New Recovered）、新增活跃病例（New Active Cases）、累计病例（Total Cases）、累计死亡（Total Deaths）、累计治愈（Total Recovered）、累计活跃病例（Total Active Cases）、县/市/区/村庄数量（Total Regencies, Total Cities, Total Districts, Total Urban Villages, Total Rural Villages）、区域面积（Area (km2)）、人口（Population）、人口密度（Population Density）、经纬度（Longitude, Latitude）、百万人口新增病例数和死亡数（New Cases per Million, Total Cases per Million, New Deaths per Million, Total Deaths per Million）、每十万人口死亡数（Total Deaths per 100rb）、病死率（Case Fatality Rate）、治愈率（Case Recovered Rate）、新增病例增长因子和死亡病例增长因子（Growth Factor of New Cases, Growth Factor of New Deaths）等。
数据格式：CSV格式，文件名为covid-19_Indonesia.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开渠道，经过整理和清洗，确保数据的准确性和一致性。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、公共卫生政策评估和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和数据科学领域的学术研究，如疫情传播模型构建、政策干预效果评估等。
行业应用：为医疗卫生机构、政府部门和保险公司提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估和资源分配方面。
决策支持：支持政府制定疫情防控策略、优化医疗资源配置、评估疫苗接种计划等。
教育和培训：作为公共卫生、数据分析和流行病学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析COVID-19在印度尼西亚的传播模式、评估防控措施的效果，并预测未来的疫情发展趋势，从而为决策提供科学依据。
