印度尼西亚反论语料库数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：反论,批判性思维,自然语言处理,众包数据,逻辑谬误,学术研究,文本分析
数据概述：
本数据集来源于《Riposte! 大型反论语料库》论文，由Paul Reisert、Benjamin Heinzerling、Naoya Inoue、Shun Kiyono和Kentaro Inui等学者合作完成，收录了超过18,000条反论样本。该数据集通过众包方式收集，针对微小水平的谬误性论点（即单一声明和前提对）进行反论生成，旨在促进自动反论生成技术的研究。数据集包含训练集、开发集和测试集，具体文件包括train.csv、dev.csv和test.csv，分别存放在topic和no_topic目录中。每条记录中，carg字段为众包工人生成的反论内容，工人首先识别论点中的逻辑谬误类型，然后生成相应的反论。
数据用途概述：
该数据集适用于自然语言处理、批判性思维研究、文本分析等多个领域。研究人员可以利用此数据集开发和评估自动反论生成模型；教育工作者可以将其用于教学和培训，提升学生的批判性思维能力；此外，数据集还适用于学术研究，帮助学者深入理解反论生成的机制和模式。
