印度尼西亚航班客流量时间序列分析数据集-2012至2015年-mittalvasu95

印度尼西亚航班客流量时间序列分析数据集-2012至2015年-mittalvasu95 数据来源：互联网公开数据 标签：航班客流量,时间序列分析,数据建模,预测,印度尼西亚,航空数据,数据科学,机器学习

数据概述： 本数据集包含印度尼西亚航班客流量的时间序列信息，用于分析和预测不同时期的航班乘客数量变化。数据集分为训练集和测试集两部分。训练集包括18288行，3列数据，分别为ID、时间戳（Datetime）和乘客数量（Count）。测试集包括5112行，2列数据，分别为ID和时间戳（Datetime）。每行数据代表在特定日期时间的乘客数量。训练集的数据时间范围是从2012年8月25日至2014年9月25日，而测试集的数据时间范围是从2014年9月26日至2015年4月15日。

数据用途概述： 该数据集适用于时间序列分析和预测建模的实践场景。研究人员和数据科学家可以使用此数据集来构建和比较不同的预测模型。此外，通过添加外部变量（如节假日、季节性因素等），可以进一步提升模型的预测准确性。此数据集也适合用于教学和学习，帮助学生理解时间序列分析的基本概念和技术。