印度尼西亚面部特征描述数据集-2021-naimul314
数据来源：互联网公开数据
标签：面部特征,描述,图像识别,多语言,数据集,机器学习,研究,教育
数据概述：
本数据集名为FaceAttDB，FaceCaption数据集，专为面部特征描述研究而创建。该数据集包含2,000张来自CelebA数据集的肖像图像，展示了多样化的面部特征，如年龄、性别、表情和发色。每张图像配有五个描述性说明，包括英文和谷歌翻译的孟加拉语版本。
数据集旨在促进肖像图像上的多语言描述生成的研究。每张图像都配有准确描述图像中视觉特征的说明。这些说明基于CelebA数据集提供的特征注释生成，确保说明与视觉特征的高度一致。
数据集中孟加拉语面部描述图像存储在一个文件夹中，便于训练和评估使用。此外，提供了一个配套的Excel表格，将每个图像文件与相应的英文和孟加拉语说明关联起来。
尽管当前版本的数据集包含2,000张图像，每张图像配有五个说明，未来的工作计划扩大数据集规模，以增强基于该数据集训练模型的多样性和鲁棒性。BanglaFaceCaption数据集为研究面部特征描述和多语言描述生成能力的研究人员和实践者提供了宝贵的资源。
