数据集概述
本数据集围绕印尼农村僵尸银行展开，聚焦竞争水平与银行规模对僵尸银行形成风险的影响。包含2015-2022年农村银行数据，涉及Lerner指数、H统计量计算及僵尸银行识别等相关文件，支撑logistic回归分析、稳健性检验与工具变量估计，为研究农村金融风险提供数据基础。
文件详解
- 日志类文件（.log）
- 文件名称：Lerner_Index1.log、Zombie_220324.log、Zombie_050625.log
- 文件格式：log
- 字段映射介绍：记录Lerner指数计算、僵尸银行识别过程中的运行日志，包含中间计算结果、程序执行状态等信息
- 数据处理类文件（.xlsx）
- 文件名称：Data Process Lerner Index.xlsx、Data for Process H Statistic (Panzar-Rosse Model).xlsx、Data Process for Zombie Bank.xlsx
- 文件格式：xlsx
- 字段映射介绍：分别对应Lerner指数计算、Panzar-Rosse模型H统计量处理、僵尸银行识别的数据处理表格，包含原始数据整理、变量计算等字段
- 程序脚本类文件（.do）
- 文件名称：H_Statistic_050625.do、Zombie_Do_050625.do、Zombie_Do_220324.do
- 文件格式：do
- 字段映射介绍：用于H统计量计算、僵尸银行识别的Stata程序脚本，包含数据读取、变量定义、模型估计等代码逻辑
数据来源
论文“The Role of Competition and Size on Zombie Rural Banks in Indonesia”
适用场景
- 农村金融风险研究：分析竞争水平与银行规模对印尼农村僵尸银行形成的影响机制
- 银行竞争力评估：利用Lerner指数数据衡量农村银行的市场竞争力水平
- 金融监管政策制定：基于僵尸银行识别结果，为监管部门制定农村银行风险防控政策提供数据支持
- 区域金融差异分析：结合爪哇岛与其他地区的竞争效应差异，研究印尼农村金融的区域异质性
