印度尼西亚社交媒体关于新首都Ikn的情感分析数据集IndonesiaSocialMediaSentimentAnalysisonNewCapitalIkn-skripsheet
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本挖掘, 自然语言处理, 印度尼西亚, IKN, 文本分类, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚社交媒体平台的数据，记录了用户关于印度尼西亚新首都（IKN，Ibu Kota Nusantara）的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推测为围绕IKN建设讨论期间产生的文本。
地理范围：数据主要涵盖印度尼西亚社交媒体用户，反映了印尼国内对IKN的观点。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，每个文件都包含经过处理的文本数据以及对应的情感标签。主要字段包括“Text Stemming”（经过词干提取的文本）和“sentimen”（情感标签，0代表负面，1代表正面）。部分文件包含用户名称、原始文本、文本清洗、文本规范化等中间处理步骤。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含data.csv、sentiment_results.csv、test_data.csv、train_data.csv、tweet_clean.csv和valid_data.csv六个文件，方便进行文本分析和情感建模。数据已进行清洗、词干提取等预处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，经过清洗、预处理和情感标注，以便进行情感分析研究。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理和舆情分析等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、舆情监测、社会科学等领域的研究，分析公众对IKN建设的情感倾向和观点。
行业应用：可为政府部门、市场研究机构和媒体提供数据支持，用于监测公众舆情，辅助决策制定。
决策支持：支持政府部门和相关机构了解公众对IKN建设的看法，优化沟通策略，提升项目支持度。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索公众对IKN建设的看法，分析不同观点的情感分布，评估公众对政府政策的反应，并预测未来趋势。
