印度尼西亚社交媒体Ikn情感分析数据集IndonesiaSocialMediaIknSentimentAnalysisDataset-skripsheet
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, IKN, 文本分类, 机器学习, 印度尼西亚, 情绪识别, 数据预处理
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚社交媒体平台的数据，记录了用户关于IKN（印度尼西亚新首都）话题的推文，并附带情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为近期社交媒体内容的快照。
地理范围：数据主要聚焦于印度尼西亚，特别关注关于IKN的讨论。
数据维度：包括“Tweet”（推文内容）和“Sentiment”（情感标签，数值型，具体含义未明，可能代表积极、消极或中性情感）。
数据格式：CSV格式，包含多个文件（如train_data_normal.csv, train_data_oversampled.csv等），便于文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行预处理，包括数据清洗和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、意见挖掘等研究，例如分析公众对IKN建设的情感倾向，评估政策宣传效果等。
行业应用：可为政府部门、市场研究机构等提供数据支持，用于监测公众舆情，优化宣传策略。
决策支持：支持相关部门在IKN建设过程中做出更明智的决策，并及时响应公众关切。
教育和培训：作为情感分析、自然语言处理等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索公众对IKN建设的看法，并为相关政策制定提供数据支撑。
