印度尼西亚社交媒体新冠疫情情绪分析数据集-2020年至今

印度尼西亚社交媒体新冠疫情情绪分析数据集-2020年至今 数据来源：互联网公开数据 标签：新冠疫情,社交媒体,推特,情绪分析,印度尼西亚,文本数据,机器学习,舆情监测 数据概述： 本数据集收集了来自Twitter平台的关于印度尼西亚新冠疫情相关的推文，总计3000条。数据基于特定的Twitter话题标签进行筛选，并对每条推文进行了情感极性标注，分为“正面”、“负面”和“中性”三种。数据包含了推文文本内容以及对应的情感标签，为研究社交媒体上公众对疫情的态度提供了基础。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的训练和评估，特别是针对情感分析和文本分类任务。研究人员可以使用该数据集构建模型，以识别和分析社交媒体上关于新冠疫情的情绪变化，从而监测舆情、评估公众对防疫措施的反应，或探索疫情对社会心理的影响。此外，该数据集也可用于教育目的，例如作为自然语言处理课程的案例研究，帮助学生理解情感分析的流程和应用。