印度尼西亚身份证信息命名实体识别数据集IndonesiaIDCardInformationNamedEntityRecognition-fariskar
数据来源：互联网公开数据
标签：命名实体识别, 身份证信息, 自然语言处理, 文本标注, 信息抽取, 实体识别, 数据集, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚身份证（KTP）信息的文本数据，记录了身份证中的关键信息及其对应的实体标注。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源于印度尼西亚，包含该国身份证信息。
数据维度：数据集主要包括“original_sentence”（原始文本）和“text-label”（实体标签）两个字段，用于命名实体识别任务。其中，"text"代表文本内容，"label"代表该文本的实体类别。
数据格式：CSV格式，文件名为ktp-single-entity-v2.csv，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于印度尼西亚身份证信息，已进行标注处理。
该数据集适合用于命名实体识别、信息抽取等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理领域，如命名实体识别、信息抽取等学术研究。
行业应用：可以应用于身份验证、信息检索、数据治理等领域，例如自动化提取身份证信息。
决策支持：支持身份信息相关的自动化处理和分析，提升信息处理效率。
教育和培训：作为自然语言处理课程的实训数据，帮助学生和研究人员了解命名实体识别任务。
此数据集特别适合用于构建和评估命名实体识别模型，实现对身份证信息的自动解析和提取，从而提高信息处理的效率和准确性。
