印度尼西亚神经状态与眼状态分类数据集1963-2021

印度尼西亚神经状态与眼状态分类数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：神经网络,机器学习,眼状态分类,EEG,脑电图,人体活动分类,穿戴设备 数据概述： 本数据集收录了通过无线脑电图（EEG）头戴设备收集的眼部状态分类数据，包括15个属性，每个属性代表EEG设备上用于记录数据的电极通道。数据点的眼部状态（眼睛开启或关闭）通过同步视频记录分类。电极被贴附在受试者的头皮上的14个特定区域，分别为AF3, F7, F3, FC5, T7, P7, FC6, F4, F8, O1, O2, P8, T8 和 AF4。数据点按时间顺序输入，适用于语法和语义理论的分析。 数据用途概述： 该数据集适用于神经网络和机器学习算法的开发，以实现高精度的眼部状态分类（眼睛开启或关闭）。研究人员可以利用此数据集训练模型，提高模型对细微人体动作的识别能力。该数据集对于穿戴设备开发、人工智能系统软件设计等领域的研究具有重要价值。此外，数据集也可用于教育培训，帮助学习者理解神经网络和机器学习在人体活动分类中的应用。