印度尼西亚室内定位与RSSI数据集2007
数据来源：互联网公开数据
标签：室内定位,RSSI,无线信号,机器学习,数据科学,Wi-Fi,位置识别
数据概述：
本数据集收录了2007年在印度尼西亚某学院两层楼内采集的约120,000个Wi-Fi接收信号强度指示器(RSSI)样本。样本来源于4个接入点，数据涵盖了每一点的物理坐标（X, Y, Z，其中Z表示楼层，值为1或2）以及从每个接入点获得的信号强度。通过记录每个坐标点下的多个样本，数据集旨在反映信号强度的波动性。数据集中的每个样本行包括接入点标识符、信号强度、采样序列号及坐标信息。
数据用途概述：
本数据集适用于室内定位算法研究、机器学习模型开发及Wi-Fi信号传播特性分析等场景。研究人员可以利用数据集训练和验证位置识别模型，以提升室内定位精度；同时也适合用于教学目的，帮助学生理解Wi-Fi信号在室内环境中的传播规律及影响因素。
举例：
在数据集中，(x=1, y=1, z=1)位置从接入点A、B、C、D分别采集了a、b、c、d个样本，不同接入点在该位置的采样数量可能不同，这反映了信号强度受环境因素影响的不均匀性。通过分析这些数据，研究人员可以探索Wi-Fi信号在不同环境条件下的变化规律，并尝试构建更精确的室内定位模型。
