印度尼西亚新冠疫情社交媒体文本情感分析数据集IndonesiaCOVID-19SocialMediaTextSentimentAnalysis-syaikhulanam
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 社交媒体, 文本情感分析, 疫情信息, 情感分类, 印度尼西亚, 公共卫生, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了关于印度尼西亚新冠疫情的讨论内容，并附带了情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2021年3月13日。
地理范围：数据主要涉及印度尼西亚地区。
数据维度：包括“text”（文本内容）、“kategori”（情感分类标签，如“netral”等）、“from_usr”（发布者）和“time”（发布时间）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为datasetss-1.csv，方便进行文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行情感标注。
该数据集适合用于情感分析、疫情信息传播分析和公共卫生领域的文本挖掘研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、情感分析、公共卫生信息传播等领域的学术研究。
行业应用：可以为政府部门、医疗机构等提供数据支持，用于监测公众情绪、评估疫情应对措施的有效性。
决策支持：支持疫情期间的政策制定和舆情监测，帮助相关部门更好地了解公众对疫情的看法。
教育和培训：作为文本分析、情感分析等课程的案例数据，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于分析社交媒体上关于新冠疫情的讨论，探究公众情感变化趋势，为疫情应对提供数据支持。
