印度尼西亚新冠疫情时间序列分析数据集IndonesiaCOVID-19TimeSeriesAnalysis-sayowabdielpieroh
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，时间序列，疫情数据，印度尼西亚，病例分析，地理信息，公共卫生，数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚的COVID-19疫情时间序列数据，记录了从特定时间开始的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2020年3月1日开始的疫情数据。
地理范围：数据覆盖了印度尼西亚的各个地区，包括城市、省份和国家层面。
数据维度：数据集包括日期、地点、新增病例、新增死亡病例、新增治愈病例、新增活跃病例、总病例、总死亡病例、总治愈病例、总活跃病例、地区级别、城市或县、省份、国家、洲、岛屿、时区、特殊状态、总县数、总城市数、总区数、总城市村庄数、总乡村村庄数、面积（平方公里）、人口、人口密度、经度、纬度、百万人口新增病例、百万人口总病例、百万人口新增死亡病例、百万人口总死亡病例、每10万人的死亡人数、病例死亡率、病例康复率、新增病例增长因子、新增死亡病例增长因子等多个关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_indonesia_time_series_all.csv，便于数据分析和时间序列建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，反映了印度尼西亚疫情的动态变化。该数据集适合用于疫情趋势分析、预测建模和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学和时间序列分析领域的学术研究，如疫情传播模型构建、疫情预测、政策评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门和相关机构提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估和资源分配方面。
决策支持：支持政府和卫生部门制定应对疫情的策略，优化资源配置，提升防控效率。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学和统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析。
此数据集特别适合用于探索印度尼西亚疫情的演变规律，评估不同地区疫情的差异，以及预测未来的疫情发展趋势，从而支持有效的公共卫生决策。
