印度尼西亚新冠疫情时间序列数据COVID-19IndonesiaTimeSeriesData-jordanroytirukan
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 时间序列, 印度尼西亚, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚的COVID-19疫情时间序列数据，记录了该国从2020年3月1日开始的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年3月1日至今。
地理范围：数据覆盖印度尼西亚全国范围，包括各省、城市或县，以及相关的地理信息。
数据维度：数据集包括每日新增病例、死亡病例、康复病例、活跃病例、累计病例、累计死亡病例、累计康复病例等关键指标，以及各地区的行政区划信息、人口统计数据、地理坐标等。此外，还包含病例增长率、死亡率等衍生指标。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_indonesia_time_series_all.csv，便于时间序列分析和地理空间分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化整理和清洗，方便进行数据分析和建模。
该数据集适合用于疫情趋势分析、传播模型构建、政策效果评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会经济学等领域的学术研究，如疫情传播动力学研究、不同地区疫情发展对比分析等。
行业应用：可以为卫生健康部门、政府机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估、资源调配、政策制定等。
决策支持：支持政府部门、医疗机构等制定基于数据的疫情应对策略，优化资源配置，提升防控效率。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的教学案例，帮助学生和研究人员了解疫情数据分析方法，提升实践能力。
此数据集特别适合用于探索疫情发展规律、评估防控措施效果，以及预测疫情未来的发展趋势，为制定有效的公共卫生政策提供数据支持。
