印度尼西亚新冠疫情时间序列数据集IndonesiaCOVID-19TimeSeriesData-nuzzr11
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 时间序列, 疫情分析, 印度尼西亚, 疾病传播, 公共卫生, 数据统计, 疫情监测
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚的COVID-19疫情时间序列数据，记录了疫情在不同地区随时间推移的发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年3月1日至今。
地理范围：数据覆盖印度尼西亚全国范围，包括各省、城市/县等行政区域。
数据维度：数据集包括日期、地区编码、地区名称、新增病例、新增死亡、新增治愈、新增活跃病例、病例类别、总病例数、总死亡数、总治愈数、总活跃病例数、地区级别、城市/县、省份、国家、洲、岛屿、时区、特殊状态、总县数、总市数、总区数、总城市村庄数、总乡村村庄数、面积（平方公里）、人口、人口密度、经度、纬度、百万人口新增病例数、百万人口总病例数、百万人口新增死亡数、百万人口总死亡数、每10万人口死亡数、病死率、康复率、新增病例增长因子、新增死亡增长因子等。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_indonesia_time_series_all.csv，方便进行数据分析和时间序列建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，记录了印度尼西亚COVID-19疫情的详细信息。该数据集适合用于疫情传播分析、预测建模和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和数据科学领域的学术研究，如疫情传播模型构建、疫情趋势分析、政策效果评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门和研究机构提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源分配和公共卫生决策方面。
决策支持：支持政府部门制定疫情应对策略，优化资源配置，提高防控效率。
教育和培训：作为流行病学、数据分析和公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析印度尼西亚新冠疫情的时空演变规律，评估不同地区疫情的严重程度，并为制定有针对性的防控措施提供数据支持。
