印度尼西亚雅加达选举推文情感分析数据集IndonesiaJakartaElectionTweetSentimentAnalysis-juko911
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 选举, 社交媒体, 印度尼西亚, 自然语言处理, 政治, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台Twitter的推文数据，记录了关于印度尼西亚雅加达选举的公众观点和情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，推测为2017年雅加达选举期间采集。
地理范围：数据主要涉及印度尼西亚雅加达地区，推文内容与该地区的政治选举相关。
数据维度：包括以下字段：
Id：推文的唯一标识符。
Sentiment：推文的情感极性，包括“negative”（负面）。
Pasangan Calon：候选人组合信息，包括“Agus-Sylvi”。
Text Tweet：推文的文本内容。
数据格式：CSV格式，包含训练集和测试集（traindatacsv, testdatacsv），便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于社交媒体，已进行标注和结构化处理，用于情感分析任务。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和政治观点分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理与社会科学交叉领域的学术研究，如政治观点挖掘、社交媒体舆情分析等。
行业应用：可以为市场调研、品牌声誉管理、舆情监测等行业提供数据支持，尤其是在政治营销、公共关系等领域。
决策支持：支持政府部门、政党和媒体机构进行舆情分析，辅助制定政策和应对公众情绪。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据分析课程的案例，帮助学生和研究人员理解情感分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索选举期间社交媒体上的公众情感分布，以及不同候选人组合的支持度对比，帮助用户实现舆情监测、预测选举结果等目标。
