印度尼西亚医疗健康访问记录数据集IndonesiaHealthcareVisitRecords-tarishamazaya
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 访问记录, 患者, 诊断, 医疗机构, 地区, 预测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚医疗机构的患者就诊记录，用于分析医疗服务利用情况和患者健康状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，涵盖2019年至2020年。
地理范围：数据覆盖印度尼西亚多个省份，包括爪哇东部、爪哇中部和楠榜等。
数据维度：数据集包括患者的人口统计信息、就诊日期、医疗机构信息、诊断结果、就诊类型等。具体字段包括“Nomor peserta”（参与者编号）、“Nomor keluarga”（家庭编号）、“Bobot”（体重）、“ID Kunjungan FKTP”（FKTP访问ID）、“Tanggal Datang”（到达日期）、“Tanggal Pulang”（离开日期）、“Provinsi Faskes”（医疗机构所在省份）、“Kepemilikan Faskes”（医疗机构所有权）、“Jenis Faskes”（医疗机构类型）、“Tipe Faskes”（医疗机构类型）、“Tingkat Pelayanan Faskes”（医疗机构服务级别）、“Jenis Poli”（门诊类型）、“Segmen Peserta”（参与者细分）、“Diagnosis”（诊断结果）、“Provinsi Faskes Rujukan”（转诊医疗机构所在省份）、“Kepemilikan Faskes Rujukan”（转诊医疗机构所有权）、“Jenis Faskes Rujukan”（转诊医疗机构类型）、“Tipe Faskes Rujukan”（转诊医疗机构类型）、“Jenis Poli Rujukan”（转诊门诊类型）、“Jenis Kunjungan Faskes”（医疗机构访问类型）和“Status Peserta”（参与者状态）。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于印度尼西亚医疗健康领域，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于医疗健康领域的研究和数据分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如医疗服务利用分析、疾病诊断模式研究、医疗资源分配优化等。
行业应用：可以为医疗保险公司、医疗机构提供数据支持，特别是在患者行为分析、风险评估、医疗资源规划等方面。
决策支持：支持卫生部门的决策制定和医疗政策优化，有助于改善医疗服务质量和效率。
教育和培训：作为医疗数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗健康数据。
此数据集特别适合用于探索患者就诊行为模式、疾病传播趋势，以及评估医疗服务效率，帮助用户实现优化医疗资源配置、提升医疗服务质量等目标。
