印度尼西亚医疗健康访问记录数据集IndonesiaHealthcareVisitRecords-aloysiusmanullang
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 访问记录, 患者就诊, 医疗机构, 临床分析, 预测模型, 医疗保险, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚的医疗健康访问记录，记录了患者在不同医疗机构的就诊信息，适用于医疗健康领域的分析与研究。主要特征如下：
时间跨度：数据包含2019年至2020年的就诊记录。
地理范围：数据覆盖印度尼西亚多个省份。
数据维度：数据集包括患者信息、就诊时间、医疗机构信息、诊断结果、医疗服务类型等多个维度。具体字段包括：index, Nomor peserta (参与者编号), Nomor keluarga (家庭编号), Bobot (体重), ID Kunjungan FKTP (FKTP访问ID), Tanggal Datang (到达日期), Tanggal Pulang (离开日期), Provinsi Faskes (医疗机构所在省份), Kepemilikan Faskes (医疗机构所有权), Jenis Faskes (医疗机构类型), Tipe Faskes (医疗机构类型), Tingkat Pelayanan Faskes (医疗服务级别), Jenis Poli (就诊科室), Segmen Peserta (参与者细分), Diagnosis (诊断结果), Provinsi Faskes Rujukan (转诊机构所在省份), Kepemilikan Faskes Rujukan (转诊机构所有权), Jenis Faskes Rujukan (转诊机构类型), Tipe Faskes Rujukan (转诊机构类型), Jenis Poli Rujukan (转诊科室), Jenis Kunjungan Faskes (就诊类型), Status Peserta (参与者状态)。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于医疗健康领域的临床分析、患者行为研究、医疗资源优化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如患者就诊行为分析、疾病诊断模式识别、医疗资源利用效率评估等。
行业应用：可以为医疗机构、医疗保险公司和健康管理平台提供数据支持，特别是在患者管理、风险评估、医疗服务优化等方面。
决策支持：支持医疗管理部门的决策制定，如制定医疗政策、优化医疗资源配置、改善医疗服务质量等。
教育和培训：作为医疗数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索患者就诊规律、评估医疗服务质量、预测医疗需求，从而帮助用户优化医疗资源配置、提升医疗服务效率。
