印度尼西亚医疗就诊记录数据集IndonesiaHealthcareVisitRecords-aloysiusmanullang
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗保健, 患者就诊, 医疗诊断, 医疗机构, 就诊分析, 医疗保险, 健康管理, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚的医疗就诊记录，记录了患者在不同医疗机构的就诊信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2019年至2020年。
地理范围：数据覆盖印度尼西亚多个省份的医疗机构，包括爪哇岛、苏门答腊岛等。
数据维度：数据集包括患者的个人信息、就诊时间、就诊机构、诊断结果、医疗服务类型等多个维度的数据，具体字段包括“Nomor peserta”（参与者编号）、“Nomor keluarga”（家庭编号）、“Bobot”（体重）、“ID Kunjungan FKTP”（初级保健设施访问ID）、“Tanggal Datang”（就诊日期）、“Tanggal Pulang”（出院日期）、“Provinsi Faskes”（医疗机构所在省份）、“Kepemilikan Faskes”（医疗机构所有权）、“Jenis Faskes”（医疗机构类型）、“Tipe Faskes”（医疗机构级别）、“Tingkat Pelayanan Faskes”（医疗服务级别）、“Jenis Poli”（就诊科室）、“Segmen Peserta”（患者群体）、“Diagnosis”（诊断结果）、“Provinsi Faskes Rujukan”（转诊医疗机构所在省份）、“Kepemilikan Faskes Rujukan”（转诊医疗机构所有权）、“Jenis Faskes Rujukan”（转诊医疗机构类型）、“Tipe Faskes Rujukan”（转诊医疗机构级别）、“Jenis Poli Rujukan”（转诊科室）、“Jenis Kunjungan Faskes”（就诊类型）以及“Status Peserta”（患者状态，仅在train.csv中）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含train.csv和test.csv两个文件，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的医疗健康信息，经过清洗和整理，确保数据的可用性。
该数据集适合用于医疗健康领域的统计分析、趋势分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，如疾病传播分析、医疗资源利用研究、医疗服务效率评估等。
行业应用：可以为医疗保险公司、医院管理部门、公共卫生机构提供数据支持，尤其是在患者管理、医疗资源规划、健康政策制定等方面。
决策支持：支持医疗机构的运营优化、疾病预防策略制定、以及医疗资源配置的决策。
教育和培训：作为医疗健康管理、数据分析、流行病学等相关专业课程的实训素材，帮助学生理解医疗数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索患者就诊行为、疾病诊断规律、医疗资源利用效率等方面的关系，帮助用户实现优化医疗服务、提升健康管理水平等目标。
