印度农业种植-产量-价格与农民自杀数据集IndiaAgricultureCropProduction-Price-andFarmerSuicides-divyarai2111
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 种植, 产量, 价格, 农民自杀, 印度, 经济, 气候, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度各邦的数据，记录了印度不同地区农作物的种植面积、产量、价格、气候因素以及农民自杀事件的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年至2014年。
地理范围：数据覆盖印度多个邦和地区。
数据维度：数据集包括“STATES”（邦）、“DISTRICT”（地区）、“Season”（季节）、“YEAR”（年份）、“Crop”（作物）、“Area”（种植面积）、“Production”（产量）、“Rainfall”（降雨量）、“Temperature”（气温）、“Price”（价格）、“Cost_per_Hectare”（每公顷成本）、“Cost_per_quintal”（每公担成本）、“Suicides”（自杀事件数量）和“Export”（出口量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为datasetMergednn.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的政府报告或其他相关资料，数据已进行初步整合。
该数据集适合用于农业经济学、社会学、气候变化影响等领域的研究，以及相关的数据建模和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业经济、社会学、环境科学等领域的学术研究，如分析作物产量与价格的关系、气候变化对农业的影响、农民自杀的社会经济因素等。
行业应用：可以为农业政策制定、市场预测、风险评估等提供数据支持，尤其是在农业保险、粮食安全、农业可持续发展等领域。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定农业发展规划、优化农业生产结构、改善农民生活水平。
教育和培训：作为农业经济学、统计学、社会学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解印度农业的复杂性。
此数据集特别适合用于探索农业生产、市场价格、气候条件与社会问题之间的相互关系，帮助用户实现对印度农业更深入的理解，并为相关政策制定提供数据支持。
