印度农业作物价格数据集2013年至2022年数据集-rajumavinmar
数据来源：互联网公开数据
标签：农业，作物价格，数据集，时间序列，经济学，市场分析，印度农业，数据科学
数据概述：该数据集包含来自印度不同地区农作物的价格数据，记录了各种农产品的价格波动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2022年。
地理范围：数据涵盖了印度的多个地区和市场，具体包括主要的农业州和城市。
数据维度：数据集包括农作物名称，市场价格，日期，地区，产量，气候条件等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度农业部门的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业经济学研究，市场分析，时间序列预测等领域的应用，尤其在价格预测，供需分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业价格预测，供需分析，市场趋势预测等研究，如农作物价格波动的原因分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为农业行业提供数据支持，特别是在价格预测，库存管理，市场策略制定方面。
决策支持：支持农业部门的价格预测和策略优化，帮助农民和农业企业制定科学的生产，销售和采购决策。
教育和培训：作为农业经济学，数据科学及市场分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索印度农业作物价格的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化资源分配和市场策略，提高农业生产的效率和盈利能力。
