印度农作物灌溉与水质数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：农作物灌溉,水质监测,安全饮用水,机器学习,环境评估,政策制定
数据概述：
本数据集涵盖了与印度农作物灌溉相关的水质和可饮用水质信息，共包含3276行数据和10个字段。数据集提供了详细的水质参数，包括溶解性总固体（TDS）、pH值、浊度等，用于评估和确保饮用水的安全性。这些数据对于水质监测机构、研究人员、环保组织和政策制定者均具有重要价值，可以帮助他们更好地理解和解决饮用水安全问题。
数据用途概述：
该数据集适用于水质监测、饮用水安全评估、机器学习模型训练等多种场景。研究人员和环保组织可以利用此数据进行水质分析，识别潜在的水质问题；政策制定者可以根据数据制定更有效的饮用水安全政策；机器学习工程师可以基于该数据集开发预测模型，提前检测水质问题，支持更科学的水资源管理和水质改善措施。
举例：
通过分析该数据集中的TDS、pH值和浊度等参数，研究人员可以评估特定地区的饮用水质量，识别水质不达标的情况，并提出相应的改善建议。此外，数据集还可以用于训练机器学习模型，以预测未来水质状况，帮助制定更有效的水质管理策略。
