印度农作物种植推荐数据集-气候-土壤与产量-时间不限-sanamps

印度农作物种植推荐数据集-气候-土壤与产量-时间不限-sanamps 数据来源：互联网公开数据 标签：农业,作物,预测,土壤,气候,种植,推荐,印度,精准农业 数据概述： 本数据集旨在为用户构建农作物种植推荐模型提供数据支持，助力精准农业。数据集整合了印度地区的降雨量、气候以及肥料数据，为预测特定农场最适宜种植的作物提供了关键参数。

数据字段包括：

N：土壤中氮含量比例

P：土壤中磷含量比例

K：土壤中钾含量比例

temperature：摄氏温度

humidity：相对湿度（百分比）

ph：土壤pH值

rainfall：降雨量（毫米）

数据用途概述： 该数据集可用于构建农作物产量预测模型和种植推荐系统。用户可以使用该数据分析土壤条件、气候因素与作物产量之间的关系，从而预测不同作物在特定环境下的生长表现，并为农民提供种植决策支持。例如，可以根据土壤养分、气候条件等参数，预测不同作物的产量，并推荐最适合在该农场种植的作物。此外，该数据集也适用于农业科研，帮助研究人员探索气候变化对作物生长的影响，以及不同肥料配比对作物产量的影响。