印度皮肤癌扩展标签数据集2017-2021

印度皮肤癌扩展标签数据集2017-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：皮肤癌,印度,医学影像,数据竞赛,恶性肿瘤,性别,年龄,解剖部位,图像尺寸,机器学习 数据概述： 本数据集扩展了SIIM-ISIC皮肤癌竞赛的数据集，包含了图像名称、性别、年龄、解剖部位、图像的宽度/高度以及目标标签等信息。数据集涵盖了2020年的33,000个样本，其中包括584个恶性病例；2017/18至2019年的25,000个样本，其中包括4,522个恶性病例；另外还包含了580个全新的恶性病例，这些病例来自Chris Deotte的Malignant TFRecords 15-29。该数据集为皮肤癌研究提供了丰富的多维度信息。 数据用途概述： 该数据集适用于皮肤癌检测算法的研发、医学影像分析、机器学习模型训练和评估等场景。研究人员可以通过此数据集来训练和改进皮肤癌识别模型，提高诊断的准确性和效率；医生和医疗机构可以利用该数据集进行医学影像诊断的研究和实践；数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解皮肤癌检测技术的发展和应用。