印度拼图毒评强度与严重性增强数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：文本增强,毒评检测,数据增强,自然语言处理,情感分析,机器学习,数据分析
数据概述：
本数据集用于增强初始的印度拼图（Jigsaw）数据集，特别针对毒评强度与严重性的分析。数据集来源于Davidson等人在2017年发表的《Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language》，并融合了dataista0发布的简单朴素贝叶斯算法示例。数据集遵循MIT许可证，可供公开使用和修改。
数据用途概述：
该数据集适用于毒评检测、自然语言处理、情感分析以及机器学习研究等多种场景。研究人员可以通过分析增强后的数据集，评估不同模型在毒评识别上的准确性；同时，数据集也可用于探讨标注者间的一致性对毒评检测的影响，并将其应用于其他相关数据集。
举例：
数据集中包含经过增强处理的毒性评论样本及其对应的严重性评分，帮助研究者构建和训练更有效的毒评检测模型。例如，dataista0使用该数据集中的数据实现了简单的朴素贝叶斯分类器，识别出不同强度的毒性评论，从而提高了模型的预测性能。
