印度Play商店热门30款应用用户评价数据集-ramanchandra
数据来源：互联网公开数据
标签：Play商店,应用评价,用户评论,情感分析,评分,印度,移动应用,数据挖掘
数据概述：
本数据集通过网络爬虫技术，从Google Play商店抓取了印度地区排名前30的应用的用户评价数据。数据集包含18000条用户评论，涵盖了用户对不同应用的反馈和体验。数据内容丰富，为情感分析等研究提供了基础。
数据用途概述：
该数据集主要用于情感分析任务，可以用于分析用户对不同应用的情感倾向，评估应用的受欢迎程度和用户满意度。研究人员可以利用该数据进行应用市场趋势分析、用户行为研究、产品改进建议等。此外，该数据集也适用于自然语言处理、文本挖掘等领域，为理解用户需求和市场动态提供了宝贵的数据资源。
数据集包含以下字段：
reviewId：评论ID
username：用户名
userimage：用户头像
content：评论内容
score：评分（评论星级）
thumbsUpCount：点赞数
reviewCreatedVersion：评论的应用版本
replyContent：开发者回复内容
repliedAt：回复时间
sortOrder：排序方式
appId：应用ID
review date：评论日期
