印度浦那市Swiggy外卖订单数据集SwiggyPuneOrderDataset-ruthikkale
数据来源：互联网公开数据
标签：外卖服务，餐饮行业，数据集，订单分析，商业智能，机器学习，时间序列，零售业
数据概述： 该数据集包含来自印度浦那市Swiggy外卖平台的订单数据，记录了该地区用户的外卖消费行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了印度浦那市的主要商业和居民区域。
数据维度：数据集包括订单ID，订单时间，用户ID，餐厅ID，菜品类别，订单金额，配送时间，用户评分等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Swiggy平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的外卖订单分析，商业智能，时间序列预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，用户行为分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于外卖订单行为分析，用户消费习惯研究等学术研究，如订单时间分布，用户偏好分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在外卖服务优化，餐厅选址和菜单调整方面。
决策支持：支持外卖平台的运营优化和策略制定，帮助商家提高订单效率和用户满意度。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索外卖订单的规律与趋势，帮助用户实现准确的订单预测，优化配送路线和用户体验，提高外卖服务的效率和盈利能力。
