印度气象降水与湿度监测数据集IndiaMeteorologicalPrecipitationandHumidityMonitoring-shivasai7898
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 降水, 湿度, 气象监测, 印度, 时间序列分析, 数据分析, 农业
数据概述：
该数据集包含来自印度气象部门的监测数据，记录了多个地区的气象观测指标，主要关注降水与湿度。主要特征如下：
时间跨度：数据记录始于2018年1月1日，具体结束时间未知，以“odate”字段为时间标识。
地理范围：数据覆盖印度不同地区的多个监测站点，包括地区（district）、乡镇（mandal）和具体地点（location）信息。
数据维度：数据集包含“Aws ID”（站点ID）、“district”（地区）、“mandal”（乡镇）、“location”（地点）、“odate”（观测日期）、“cumm_rainfall”（累积降雨量）、“humidity_min”（最低湿度）和“humidity_max”（最高湿度）。
数据格式：CSV格式，文件名为scmp2k19csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度气象部门的公开数据，经过清洗和标准化处理。
该数据集适合用于气象研究、农业分析和气候变化研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、水文学和环境科学等领域的研究，如降水模式分析、湿度变化研究、气候预测模型构建等。
行业应用：可以为农业、水资源管理和灾害预警等行业提供数据支持，特别是在作物生长预测、灌溉需求评估、洪涝灾害预警等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定气候适应策略，优化水资源管理，提高农业生产效率。
教育和培训：作为气象学、环境科学等相关专业的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析。
此数据集特别适合用于研究印度地区的气候特征，分析降水与湿度的相关性，以及预测未来气候变化趋势，从而支持相关领域的决策与实践。
