印度全境消费者交易行为分析数据集2024
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者交易,印度,市场研究,经济分析,欺诈检测,数据科学,消费行为
数据概述：
本数据集提供了2024年印度消费者交易的广泛而详细的全景图，涵盖包括旅行、娱乐、健身与医疗、在线购物等多个类别的交易记录。数据集包含超过10,000条记录，每条记录都包含多个属性，如交易类型、金额、消费者 demographics 和商家详细信息，旨在为印度消费行为的全面分析提供数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于消费者行为分析、市场规模研究、目标市场营销、经济预测、欺诈检测等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行消费者行为的深入研究，市场分析师可以基于数据制定更精准的市场策略，经济学研究者可以进行经济预测，而数据科学家则可以利用该数据集训练机器学习模型。
举例：
每条记录包含以下字段：
交易ID (trans_id): 交易的唯一标识符。
交易日期和时间 (trans_date_trans_time): 交易的确切时间戳。
信用卡号 (cc_num): 为隐私保护已进行遮罩处理。
商家名称 (merchant): 参与交易的商家名称。
交易类别 (category): 交易类型（例如，旅行、在线购物）。
金额 (amt): 交易金额（单位为印度卢比）。
消费者demographics:
姓名 (first): 消费者的名字。
姓氏 (last): 消费者的姓氏。
性别 (gender): 消费者的性别。
街道地址 (street): 消费者的街道地址。
城市 (city): 消费者所在的城市。
州 (state): 消费者所在的州。
纬度 (lat): 消费者所在城市的纬度。
经度 (long): 消费者所在城市的经度。
城市人口 (city_pop): 消费者所在城市的总人口。
职业 (job): 消费者的职位。
出生日期 (dob): 消费者的出生日期。
商家坐标 (merch_lat, merch_long): 商家的地理坐标。
欺诈状态 (is_fraud): 标识交易是否为欺诈交易。
消费者ID (customer_id): 每个消费者的唯一标识符。
