印度燃油保护与议论文质量评估特征数据集IndiaFuelConservationandEssayQualityAssessmentFeatures-rohitkatlaa
数据来源：互联网公开数据
标签：议论文评估, 燃油保护, 自然语言处理, 文本分析, 特征工程, 机器学习, 印度, 教育
数据概述：
该数据集包含来自印度燃油保护与议论文质量评估项目的数据，记录了议论文的各项特征及相关评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态特征数据集。
地理范围：数据主要关注印度地区，与燃油保护相关的议论文。
数据维度：数据集包含多个特征，涵盖了议论文的各个方面：
essay_id：议论文的唯一标识符。
Focus: 议论文的焦点。
Clarity and Details on the topic: 话题的清晰度和细节。
Importance of Fuel Conservation for India: 印度燃油保护的重要性。
Critical Thinking: 批判性思维。
Innovative Ideas Suggestions: 创新想法建议。
Presentation: 呈现方式。
Cohesiveness: 连贯性。
Language: 语言。
Grammar: 语法。
MARKS: 分数。
TYPOS: 拼写错误。
TYPOGRAPHY: 排版。
GRAMMAR: 语法。
PUNCTUATION: 标点符号。
CASING: 大小写。
CONFUSED_WORDS: 易混淆词。
MISC: 其他。
REDUNDANCY: 冗余。
COLLOCATIONS: 搭配。
STYLE: 风格。
BRITISH_ENGLISH: 英式英语。
AMERICAN_ENGLISH_STYLE: 美式英语风格。
essay_id1: 议论文的另一个标识符。
avg_wrd_ln: 平均词长。
wrd_cnt: 词数。
chr_cnt: 字符数。
snt_cnt: 句子数。
unique_words_ratio: 独特词汇比例。
words_per_sent_count_10: 每句词数在10个以下的句子数量。
words_per_sent_count_18: 每句词数在18个以下的句子数量。
words_per_sent_count_25: 每句词数在25个以下的句子数量。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如features_pcra_essay.csv等，便于数据分析和处理。
该数据集旨在为议论文质量评估提供量化特征，并结合燃油保护主题，适用于文本分析、特征工程和机器学习建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、教育评估、文本挖掘等领域的学术研究，例如，研究议论文质量与各种特征之间的关系。
行业应用：为教育科技公司提供数据支持，用于开发自动作文评分系统，或者改进作文辅导工具。
决策支持：支持教育机构对学生的写作能力进行评估，并为教师提供教学反馈。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的实训数据，帮助学生理解文本特征提取和模型构建。
此数据集特别适合用于探索议论文质量的影响因素，以及燃油保护相关话题的文本特征，帮助用户实现对文本的深入分析和理解，并建立相应的预测模型。
