印度社交媒体仇恨言论检测数据集IndianSocialMediaHateSpeechDetectionDataset-mrtejas
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 社交媒体, 文本分类, 印度, 自然语言处理, 情感分析, 文本标注, 多语言
数据概述：
该数据集包含来自印度社交媒体平台的文本数据，记录了带有仇恨言论的帖子。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要来源于印度社交媒体环境。
数据维度：包括“text”（文本内容）和“tag”（标签，0代表非仇恨言论，1代表仇恨言论）两个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体内容，并进行了标注处理。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论检测、情感分析、多语言文本分类等学术研究。
行业应用：可为社交媒体平台提供数据支持，用于构建仇恨言论过滤系统和内容审核工具。
决策支持：支持社交媒体平台进行内容管理和风险控制，维护健康的网络环境。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生理解仇恨言论的识别与处理。
此数据集特别适合用于研究印度社交媒体环境中的仇恨言论模式，并开发相应的检测模型，以提升内容审核的效率和准确性。
