印度社交媒体情感分析数据集_India_Social_Media_Sentiment_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 印度, 文本分析, 自然语言处理, 情绪识别, 数据挖掘, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自印度社交媒体平台的数据，记录了用户发布的推文及其对应的情感和情绪信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为一段时期内的快照数据。
地理范围：数据主要来源于印度地区的社交媒体用户。
数据维度：数据集包含推文ID、用户ID、关键词、情感极性（如正面、负面、中性）和情绪类别（如喜悦、愤怒、悲伤等）。
数据格式：CSV格式，文件名为tweetid_userid_keyword_sentiments_emotions_India.csv，易于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体数据抓取，并经过情感和情绪的标注。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别、用户行为分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、社会计算等领域的学术研究，如分析印度社交媒体上的公众情绪、探讨特定关键词与情感之间的关系。
行业应用：为市场调研、品牌监测、舆情分析等行业提供数据支持，尤其在了解印度市场消费者情绪、评估营销活动效果等方面。
决策支持：支持政府部门和企业进行危机公关、政策制定和市场策略调整。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘等相关课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员理解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索印度社交媒体用户的情感表达模式，以及不同关键词、话题与情感之间的关联，帮助用户实现对社会舆论的深入洞察。
