印度社交网络广告用户购买行为数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络,广告,用户行为,年龄,薪资,购买预测,数据分析
数据概述：
本数据集包含用户年龄、预估年收入及购买行为的信息。数据集涵盖以下字段：年龄（用户年龄，整数）、预估薪资（用户预估年收入，整数）、已购买（用户是否购买，整数，1表示购买，0表示未购买）。这些信息为研究用户购买行为提供了基础。
数据用途概述：
该数据集适用于用户行为分析、市场趋势研究及预测模型开发等场景。研究人员可以通过此数据了解不同年龄和收入水平的用户购买偏好；市场营销人员可以据此优化广告投放策略；数据科学家能够基于数据训练预测模型，预测潜在客户的购买行为。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和预测建模的基本方法。
举例：
该数据集包含多个用户的身份信息及其购买行为，例如：
年龄：56
预估薪资：88400
已购买：0（未购买）
年龄：46
预估薪资：48404
已购买：1（已购买）
通过分析这些数据，可以探索年龄与预估薪资之间的关系及其对用户购买行为的影响，例如：
- 用户年龄与预估薪资的关系
- 年龄和预估薪资如何影响用户的购买决策
- 利用分类模型预测特定年龄和薪资水平的用户是否会购买广告产品
