数据集概述
本数据集包含从印度时报档案提取的新闻文章及其FinBERT评分结果，覆盖2017至2024年多个年份，以CSV、XLSX和PNG格式存储，为分析新闻文本的情感倾向提供结构化数据支持。
文件详解
- CSV格式评分文件（共7个）：
- 命名示例：score_TOI_2017.csv、score_TOI_2021.csv等
- 字段示例：link（文章链接）、title（标题）、Date/Month/Year（日期）、content（内容）、finbert_pos/neg/neu（正负中性得分）、finbert_sentiment（情感分类）、finbert_score（情感分数）
- Excel格式文件（共2个）：
- Indirect measures file.xlsx：未明确具体内容的辅助数据文件
- CISI.xlsx：未明确具体内容的辅助数据文件
- 图片文件（共1个）：
- 2022.png：未明确具体内容的图片文件
数据来源
印度时报档案（https://timesofindia.indiatimes.com/archive.cms）
适用场景
- 金融新闻情感分析：研究不同年份金融相关新闻的情感倾向变化
- 媒体内容研究：分析印度时报新闻文本的情感表达特征
- 自然语言处理应用：验证FinBERT模型在特定新闻领域的情感分类效果
- 时间序列分析：探索新闻情感与特定时间节点事件的关联
