印度市场电商商品销售数据IndianMarketE-commerceSalesData-shriramnayak
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，销售数据，印度，市场分析，机器学习，数据挖掘，消费者行为，商业智能
数据概述： 该数据集包含印度电商平台的商品销售数据，记录了不同商品在一段时间内的销售情况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2019年至2020年。
地理范围： 数据主要涵盖印度市场。
数据维度： 数据集包括商品ID，商品名称，类别，价格，折扣，销售数量，购买日期，用户ID，用户位置等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于印度电商平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于市场分析，消费者行为研究，销售预测和机器学习建模等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于市场趋势分析，消费者购买行为研究，商品定价策略分析等学术研究，如分析印度市场消费偏好，预测商品销量等。
行业应用： 可以为电商平台，零售商和品牌商提供数据支持，特别是在市场营销策略制定，产品推荐系统优化等方面。
决策支持： 支持电商平台的销售预测，库存管理和促销活动优化。
教育和培训： 作为市场营销，商业分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析和数据驱动的决策过程。
此数据集特别适合用于探索印度电商市场的销售规律与趋势，帮助用户实现市场分析，销售预测和消费者行为洞察等目标，为电商平台和零售商提供数据支持。
