印度寿险行业客户流失预测数据集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失,寿险行业,预测分析,数据驱动,客户行为,市场分析,保险业
数据概述：
本数据集包含200,000条记录和12个字段，用于印度寿险行业的客户流失预测。数据集涵盖了客户的基础信息、购买历史、保单详情等关键要素，能够帮助研究人员和从业者深入理解客户流失的模式和原因。数据的时间范围覆盖了近一年的数据，提供了最新的行业趋势和客户行为信息。
数据用途概述：
该数据集适用于客户流失预测模型的开发、市场趋势分析、客户细分策略的制定等多种场景。保险公司可以利用此数据优化客户保留策略，减少客户流失；研究人员可以通过分析数据识别影响客户流失的关键因素；市场分析师可以借助数据预测行业发展趋势。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握客户流失预测的方法和技巧。
举例：
数据集中包含字段如客户ID、年龄、性别、职业、保单类型、购买日期、续保状态等。通过分析这些字段，可以识别出哪些特征与客户流失高度相关，从而为保险公司提供有价值的决策依据。例如，分析结果显示，年龄在30-40岁之间的客户更容易流失，这可能是因为这一年龄段的客户更倾向于更换保险提供商以获得更好的服务。
