印度手写文字识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：手写识别,孟加拉语,德瓦纳格里语,机器学习,模式识别,HMM,区段分割
数据概述：
本数据集包含孟加拉语和德瓦纳格里语的手写单词样本，总计33,219个样本。其中，孟加拉语样本为17,091个，德瓦纳格里语样本为16,128个。这些样本来自不同职业的个人手写文档图像。数据集分为训练、验证和测试三部分，孟加拉语样本中11,253个用于训练，1,982个用于验证，3,856个用于测试；德瓦纳格里语样本中10,667个用于训练，1,872个用于验证，3,589个用于测试。此外，数据集还提供了包含1,547个孟加拉语单词和1,957个德瓦纳格里语单词的词汇表，便于后续研究和应用。
数据用途概述：
该数据集适用于手写文字识别模型的训练与评估，特别是在孟加拉语和德瓦纳格里语等印度语言领域的研究。研究人员可以利用此数据集开发基于隐马尔可夫模型（HMM）的识别系统，支持机器学习算法在手写识别任务中的优化与改进。同时，数据集也可用于模式识别领域的教学与培训，帮助学习者理解手写文字识别的原理与实现方法。此外，数据集为印度语言的手写识别技术研究提供了重要的基础资源，推动相关技术的发展与应用。
