数据集概述
本数据集为印度手语（ISL）识别模型的训练和评估提供支持，包含捕捉特定单词或短语手势的视频样本。数据集旨在涵盖ISL的复杂性和多样性，包含多种常用手势，确保训练数据的全面覆盖。数据通过多角度拍摄、不同光照条件录制，并包含多位手语者的表演，以提升模型的泛化能力。
文件详解
- 文件名称：
Indian Sign Language_Dataset/ISL.zip
- 文件格式： ZIP
- 字段映射介绍： 压缩包内包含印度手语识别的训练数据，主要涵盖以下内容：
- 视频样本：捕捉特定手势或手势序列的短视频片段。
- 关键点标注：可能包含使用MediaPipe等工具提取的手部关键点（如手指和关节位置）信息。
- 标签信息：每个视频标注对应的ISL单词或短语，作为监督学习的目标变量。
适用场景
- 手语识别模型训练: 用于训练基于LSTM等深度学习模型的印度手语识别系统，提升手势分类准确性。
- 多模态人机交互研究: 支持开发基于视觉的手语翻译系统，改善听障人士的沟通体验。
- 手势运动分析: 利用手部关键点数据，研究手势的时序特征和运动模式。
- 模型鲁棒性测试: 通过不同光照、背景和手语者的数据，评估识别模型在复杂环境下的适应能力。
