印度水泥质量预测数据集2016-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：水泥生产,质量预测,时间序列,生产过程,自由石灰,生产率,质量控制
数据概述：
本数据集包含了2016年至2019年间印度水泥生产过程的质量和过程数据，旨在用于预测水泥生产过程中的自由石灰含量。数据集包含了每分钟采集的过程数据和以2小时或更长间隔采集的质量数据。过程数据包含多个过程变量（从Process 1到Process N），而质量数据则包含多个质量变量（从Quality 6到Quality N）。数据中的每个参数都带有时间戳，并且已经根据传感器位置进行了时间校正。数据集还包括一个映射表，列出了各参数的名称、采样频率和业务专家对参数的重要性评估。
数据用途概述：
该数据集适用于水泥生产过程优化、自由石灰预测以及生产质量控制等多个场景。研究者可以利用此数据开发预测模型，以减少热能消耗、提高生产率和增强产品质量稳定性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解水泥生产过程中的关键参数及其影响。
举例：
该数据集包含从2016年到2019年的生产数据，其中包括每分钟采集的过程数据和每2小时或更长间隔采集的质量数据。例如，过程数据包含温度、压力等参数，而质量数据则包含自由石灰含量等关键指标。通过分析这些数据，研究者可以发现哪些过程参数对自由石灰含量有显著影响，从而优化生产过程。此外，数据集中还包含一个映射表，列出了各参数的名称、采样频率和业务专家对参数的重要性评估，为数据使用者提供了全面的数据基础。
