印度数据科学学生锦标赛2023出租车费用预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车,费用预测,旅程时长,乘客数量,费用分类,印度,数据科学竞赛
数据概述：
本数据集来自2023年的印度数据科学学生锦标赛，包含了一组真实的出租车行程记录，旨在用于预测出租车费用。数据集涵盖了每个行程的详细信息，包括旅程时长、行驶距离、乘客数量、基础费用、小费、附加费用以及总计费用等关键要素。
数据用途概述：
该数据集适用于数据科学竞赛、费用预测模型开发、交通数据分析等场景。参赛者可以利用此数据集训练机器学习模型，预测出租车的总计费用。此外，该数据集还可以用于交通费用分析、出租车定价策略研究等实际应用场景。
举例：
- trip_duration: 1200 (表示旅程持续时间为1200秒)
- distance_traveled: 15.2 (表示出租车行驶距离为15.2公里)
- num_of_passengers: 2 (表示出租车内有2名乘客)
- fare: 250 (表示旅程的基础费用为250印度卢比)
- tip: 50 (表示司机收到的小费为50印度卢比)
- miscellaneous_fees: 75 (表示旅程中产生的附加费用为75印度卢比，可能包括过路费、便利费、GST等)
- total_fare: 375 (表示旅程的总计费用为375印度卢比，这是预测的目标值)
- surge_applied: Yes (表示该行程中应用了 surge pricing)
