印度数字广告互动数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：数字广告,用户互动,广告点击预测,用户行为分析,市场研究,互联网广告,广告效果评估
数据概述：
本数据集包含了用户与数字广告互动的相关信息，涵盖了用户的多种特征及其互动细节，包括每日在网站上花费的时间、年龄、收入水平、互联网使用情况、广告的主题行、居住城市及国家，以及广告是否被点击等。数据集中还包含了从互动时间戳和用户特征衍生出的额外特征。
数据用途概述：
该数据集适用于探索性数据分析、构建广告点击预测模型以及理解用户对数字广告的态度和行为。研究人员可以通过此数据集分析广告效果、预测广告点击率，进而优化广告投放策略；市场营销人员可以利用数据更好地理解目标受众，制定更有针对性的营销计划。
数据集字段定义：
daily_time_spent：用户每天在网站上花费的时间（缩放到0到1之间）。
Age：用户年龄（缩放到0到1之间）。
area_income：用户居住地区的收入水平（缩放到0到1之间）。
daily_internet_usage：用户每天的互联网使用量（缩放到0到1之间）。
ad_topic_line：展示给用户的广告主题行。
City：用户居住的城市。
is_male：用户的性别（1表示男性，0表示女性）。
Country：用户居住的国家。
Timestamp：用户与广告互动的时间戳。
clicked_on_ad：用户是否点击广告（1表示点击，0表示未点击）。
Hour：用户与广告互动的小时数（缩放到0到1之间）。
Day_of_Week：用户与广告互动的星期几。
Month：用户与广告互动的月份。
Income_Category：基于用户居住地区收入的用户分类（分为四分位数）。
Age_Category：基于用户年龄的用户分类（分为四分位数）。
Internet_Usage_Category：基于用户每天互联网使用量的用户分类（分为四分位数）。
Time_Spent_Category：基于用户每天在网站上花费时间的用户分类（分为四分位数）。
